李妍 博士，副教授（硕导）
研究领域：机器学习、深度学习、大语言模型、话语分析、人工智能技术的落地应用
办公室：松江校区5教楼155室
邮箱：liyan0417@shisu.edu.cn
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李妍 博士，副教授（硕导）
研究领域：机器学习、深度学习、大语言模型、话语分析、人工智能技术的落地应用 办公室：松江校区5教楼155室 邮箱：liyan0417@shisu.edu.cn |
个人简介
目前主讲《机器学习技术与应用》、《知识图谱》、《python编程与数据分析》、《高等数学》、《线性代数》等专业核心课程。主持国家自然科学基金、社科重大项目子课题、上海市高校优秀青年教师专项基金及上海外国语大学校级科研项目等纵向科研课题；获得上海市发改委、上海源凯集团、中国船舶集团等横向研究课题；获得国际论文奖、国家级优秀案例奖、上海市产教融合优秀导师、专业骨干教师、上海外国语大学三八红旗手等。
在研项目
1. 子课题负责人，上海市教委“人工智能促进科研范式改革赋能学科跃升计划”专项“大语言模型性能评测数据集开发与应用研究”，上海市教委，重大项目。2025~现在，在研。
完成项目
2. 项目负责人，基于网络信息主动发现的文化距离对跨国公司进入模式影响路径研究，71402097 ，国家自然科学基金委员会, 青年项目。2014~2019，已结项。
3. 子课题负责人，中国企业走出去跨文化大数据平台建设，15ZDA063，国家社会科学基金委员会，重大项目。2015~2020，已结项。
4. 项目负责人，PKI中多级桥 CA 的构建及其原型系统开发，教育部，上海市高校优秀青年教师专项基金。已结项。
代表性学术论文
1. Li Yan; Zhang Ying; Luo Fei; Zou Wei; Zhang Yu; Zhou Kaijun ; Customer Tiered Purchase Forecast by Mobile Edge Computing Based on Pareto/NBD and SVR, China Communications (SCI 二区), 2021, 18(11): 1-10
2. Shangguang Wang; Yan Guo; Yan Li; Ching-Hsien Hsu; Cultural distance for service composition in cyber–physical–social systems, Future Generation Computer Systems (SCI 二区), 2020.7, 108: 1049-1057
3. Ling Huang; Qinglin Zhao; Yan Li; Shangguang Wang; Lei Sun; Wu Chou; Reliable andEficient Big Service Selection, Information Systems Frontiers (SCI 二区), 2017, 19(8): 1273-1282.
4. Ao Zhou; Yan Li; Jinglin Li; Efficient request assignment algorithm in mobile cloud computing environment, International Journal ofweb and grid services (SCI), 2018, 14(4): 335-351.
5. Yan Li; Yan Guo; Cultural Distance-aware Service Recommendation Approach in Mobile Edge Computing, Scientific Programming (SCI), 2018, 2018:1-9.
教学科研获奖
奖项名称 | 授奖部门 | 等级 | 授奖时间 |
1、上海市产教融合优秀导师 | 上海市教育委员会&上海市学位委员会 | 一等 | 2023 |
2、教学工作优秀个人 | 上海外国语大学国际工商管理学院 | 一等 | 2023 |
3、优秀党员 | 上海外国语大学国际工商管理学院 | 一等 | 2022 |
4、邵一兵教学奖 | 上海外国语大学 | 三等 | 2018 |
5、毕业论文（设计）优秀指导教师 | 上海外国语大学 | 一等 | 2018 |
6、第三届跨文化管理国际学术研讨会暨第七届海峡两岸企业管理学术研讨会，论文一等奖 | 世界管理协会联盟(IFSAM)中国委员会 | 一等 | 2016 |
7、全国百篇优秀管理案例奖 | 中国教育指导委员会 | 国家级一等奖 | 2014 |
8、三八红旗手 | 上海外国语大学 | 一等 | 2012 |
出版著作目录
撰写专著：
《金融危机“机遇”研究》（专著），复旦大学出版社，2012
参编教材：
Management Innovation and Big Data，Springer，2023
《数据库原理与应用》，机械工业出版社，2007
《电子商务原理与应用》，中国电力大学出版社，2007
《电子商务英语》，北京大学出版社，2010
招生与研究生培养
研究生课程：python编程与数据分析、概率论与数理统计、线性代数
本科生课程：机器学习技术与应用、自然语言数据处理、知识图谱、高等数学
