已完成项目
（1）国家自然科学基金：基于深度强化学习的自适应学习路径推荐研究(6210020445)，2022年1月-2024年12月, 主持
（2）联合国教科文组织委托咨询课题：中国地区教师人工智能能力框架，2023年5月-2023年9月，主持
（3）上海市2021年度“科技创新行动计划”人工智能科技支撑专项课题：基于认知发展的机器认知智能评测理论与方法(21511100102)，2021年9月-2024年8月, 主持
（4） 上海市自然科学基金面上项目：基于认知能力评估的自适应学习路径推荐研究(21ZR1446900)，2021年4月-2024年3月, 主持
（5）上海市青年科技英才扬帆计划项目：基于深度迁移学习的行为识别模型与优化方法研究(19YF1436800), 2019年5-2022年4月, 主持
（6）国家自然科学基金：低资源条件下的重口音鲁棒性声学建模关键技术研究，2021-2024，参与
获得专利和软件著作权
1. 基于堆叠降噪自编码器的人体日常行为活动识别优化方法（CN110298264，已授权）
2. 一种基于异构图神经网络模型的学习者学习状态预测方法（CN116361697，已公开）
3. 基于融合标签和堆叠机器学习模型的学习风格识别方法（CN113408576，已公开）
代表性学术论文
[1] Q. Ni, Y.Z. Yu, Y.M. Ma, L. Xin, C.P. Deng, T.J.Wei and M. Xuan. The Social Cognition Ability Evaluation of LLMs: A Dynamic Gamified Assessment and Hierarchical Social Learning Measurement Approach. ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology. 2025. (SCI一区)
[2] Y.Y Mao, X. Lin, Q. Ni and L. He. BDIQA: A new Dataset for Video Question Answering to Explore Cognitive Reasoning through Theory of Mind. AAAI 2024. (CCF-A类会议)
[3] Mao Y, Liu S, Q. Ni*(通讯作者), et al. A Review on Machine Theory of Mind. IEEE Transactions on Computational Social Systems, 2024. (SCI一区)
[4] Q. Ni, Y. Mi, Y. Wu*, L. He, Y. Xu and B. Zhang. Design and Implementation of the Reliable Learning Style Recognition Mechanism Based on Fusion Labels and Ensemble Classification. IEEE Transactions on Learning Technologies. 2023. (SCI, SSCI一区)
[5] Q. Ni, T.J. Wei, J. B. Zhao, L. He, C.J. Zheng. HHSKT: A Learner-Question Interactions Based Heterogeneous Graph Neural Network Model for Knowledge Tracing. Expert systems with applications, 2022, 11(23):119234. (SCI一区)
[6] Y.H. Xu, Q. Ni*(通讯作者), S. Liu, Y.F. Mi, Y.Z. Yu and Y.J. Hao. Learning Style Integrated Deep Reinforcement Learning Framework for Programming Problem Recommendation in Online Judge System. International Journal of Computational Intelligence Systems. 2022, 15(114). (SCI二区)
[7] 倪琴，贺樑，王英英，白庆春，吴永和. 人工智能向善：面向未成年人的人工智能应用监管探研. 电化教育研究. 2023(07). (CSSCI)
[8] 倪琴，刘志，郝煜佳，贺樑. 智能教育场景下的算法歧视：潜在风险、成因剖析与治理策略. 中国电化教育. 2022(12). (CSSCI)
[9] 倪琴，陈靖. 基于国际视角的外语教师人工智能素养研究：比较分析与提升路径, 外语界，2025 (04). (CSSCI)
出版著作目录
《人工智能赋能教育：应用与趋势》, 倪琴著，学术专著，上海交通大学出版社，2025
